Zojuist heb ik een klein experimentje uitgevoerd. Ik gaf zes vrienden 1000 virtuele euro's. Vervolgens stelde ik ze de vraag hoeveel ze zou zouden inzetten wanneer ik tweeenenhalf keer de inzet zou terugbetalen wanneer ik met een munt "kop" zou gooien. Misschien moet je nu even stoppen met lezen en dit spel zelf spelen; in electronische vorm kun je het spelen op http://tradesims.com/mmgame.php. De uitkomst kan verrassend zijn!
Het moge duidelijk zijn dat je zo'n aanbod nooit moet
afslaan: het spelen van het spel heeft een positieve
verwachting. Voor iedere euro die je riskeert kun je er
immers anderhalve voor terugverwachten. De verwachting is
derhalve 0.5*1.5 + 0.5*(-1) = 0.25.
money management
spel te spelen dat het inzetten van 50% catastrofaal
is, ook al lijkt dat misschien voor de hand liggend.
Hoeveel zou je dan moeten inzetten? Welkom in de wondere
wereld van het money management. Money management houdt
zich bezig met de vraag "hoeveel?". Enkele decennia
geleden heeft wiskundige John Kelly aangetoond dat de
oplossing voor bovenstaand probleem 17% is. In het
algemeen geldt dat wanneer je een spel hebt waarin je met
een kans p op winst speelt, en waarbij de verhouding
tussen opbrengst bij winst en verlies B is, je het beste
((B+1)*p-1)/B kunt inzetten. Laten we dat even bekijken.
In ons voorbeeld gooien we met een munt, dus de kans op
winst is 0.5. M.a.w.: p = 0.5. Bij winst krijgen we 1.5
euro per ingezette euro. Bij verlies geven we er 1 af. B
is dus 1.5/1 = 1.5.
Vullen we nu de getallen in dan krijgen we ((1.5+1)*0.5 -
1)/1.5 = 0.17
17%. Dat is niet veel zou je zo op het eerste gezicht
denken. Bovendien hebben we het hier over een systeem met
een behoorlijke verwachting. Wanneer die verwachting
omlaag gaat naar b.v. 1.1 dan ligt het optimum nog maar
bij 5%. En er is nog iets vreemds aan de hand. Wanneer je
in plaats van die 17% maar 14% inzet maakt dat voor je
totale opbrengst niet eens zo gek veel uit. Maar wanneer
je 20% gaat inzetten lopen je opbrengsten ineens hard
achteruit. Op een gegeven ogenblik worden ze zelfs
negatief!
Bij het traden is het allemaal iets complexer. Je winsten
en verliezen zijn niet altijd hetzelfde. Om hier het
optimum voor te berekenen moet je een wat ingewikkelder
methode toepassen, daarover een andere keer meer.
Wanneer je bedenkt dat de meeste mensen zich met een veel
slechter systeem op de beursvloer begeven dan in ons
spelletje, en ze bovendien vaak grote hoeveelheden geld
inzetten op trades die "bijna niet fout kunnen gaan" is
het geen wonder dat de gemiddelde belegger verlies maakt
op de beurs.
De conclusie is dat money management ongelooflijk
belangrijk is. Zonder goed money management kun je een
winnend systeem naar de knoppen helpen (maar je kunt geen
verliezend systeem winnend maken met goed money
management). Money management vereist dat je weet hoe vaak
en hoeveel je wint op de beurs. De meeste mensen hebben
daar al geen flauw idee van en zijn dus gedoemd om te
falen. Als je een systeem hebt, dan kan je met de juiste
software de optimale positiegrootte uitrekenen. Tradesims doet dat heel
eenvoudig voor je. Heb je geen systeem, duik dan eens in
je transactieoverzichten en reken het zelf uit.
Tot slot, ik heb op mijn website een sectie over money
management boeken. Als je serieus bent over traden dan
is het onontbeerlijk om er op z'n minst eentje van in je
kast te hebben staan.